秋 水 长 天

  最近在NS上收了一个vmshell家的HK CMI，因为有黑洞所以非常便宜。但是我自己用，影响不大，用这个wondershaper给做一下限速。 wondershaper项目： https://github.com/magnific0/wondershaper apt update apt install git apt install make #如果已经安装了环境这里可以跳过 git clone https://github.com/magnific0/wondershaper.git ​ 安装： cd wondershaper make install ​ 运行，比如限速100Mbps，注意修改网卡名，可以用  ip a  或者  ifconfig  命令查看网卡名： wondershaper - a eth0 -d 100000 -u 100000 ​ 清空限速： wondershaper -c - a eth0 ​ 后台开机自运行，可以修改配置文件： vi /etc/systemd/wondershaper.conf [wondershaper] # Adapter IFACE = "eth0" # Download rate in Kbps DSPEED = "100000" # Upload rate in Kbps USPEED = "100000" ​ 然后启动一下systemd服务就好了： systemctl enable wondershaper systemctl start wondershaper ​ 查看状态： systemctl status wondershaper ​ 上面 wondershaper 项目，systemd 后台运行代码有点问题，需要自己修改一下才能正常使用： vi / usr / local / lib / systemd / system / wondershaper.service ​ https://github.com/magnific0/wondershaper/pull/97/commits/0687d844fcfc75f597033ebc78a04c2a31c7179e

  授人以鱼 看大家对代理节点需求还挺旺盛的，我也分享一些节点及订阅吧。晚高峰  Youtube  看 4K 无压力，解锁 ChatGPT 及 Netflix 等。欢迎大家使用  代理节点： https://pastebin.com/raw/grshqq71  358 ，默认使用 mihomo（Clash.Meta）内核， 不带规则 ， 客户端不匹配或者需要加规则请使用  subconverter  448  自行转换 如果你对如何获取免费代理节点感兴趣的话，请继续往下看 授人以渔 先说优点：自给自足，量大，节点多来源广，再也不怕某一个机场不可用而失联了 此前我在逛 Github 时发现了一个还不错的项目，项目地址如下： GitHub GitHub - wzdnzd/aggregator: 自动签到、自动注册、订阅聚合及爬取脚本等  961 自动签到、自动注册、订阅聚合及爬取脚本等. Contribute to wzdnzd/aggregator development by creating an account on GitHub. 似乎功能还挺强大，能够自动爬取网络上分享的订阅地址及代理节点，也能够自动注册/续期、订阅转换、节点存活检查等，不过我只用到了里面的自动扫描并获取节点的功能，所以接下来只针对这部分内容做介绍，如果对其它功能感兴趣请自行研究。 1. 大致流程 看了看代码，首先从  Telegram :: 机场列表  449  获取机场的网址，然后检查注册时是否支持临时邮箱或者无需验证邮箱。如果不验证邮箱则随机生成邮箱进行注册；如果需要邮箱验证但支持临时邮箱的话就自动去临时邮箱网站获取一个邮箱并监听邮箱收件箱（监听超时时间好像为4分钟），解析出验证码后继续走注册流程。注册成功后扫描所有套餐里是否有免费套餐，如有则自动购买订阅，然后获取订阅节点并通过  subconverter  转换，最后统一检查获取到的节点的可用性。 2. 使用方法 准备好 Python3 环境 下载项目代码： git clone https://github.com/wzdnzd/aggregator.git 安装依赖： pip3 install pyYAML tqdm 运行代码：终端里进入到项目的  aggregate  目录下，执行命令  python -u subscribe/

duck2api 介绍： 能够将 ChatGPT 接口化，让用户能够通过HTTP请求来使用ChatGPT的功能 去看看 duck2api Duck2api是一个开源项目，它能够将 ChatGPT 接口化，让用户能够通过HTTP请求来使用ChatGPT的功能。这个工具非常适合那些想要在自己的应用程序中集成ChatGPT能力的开发者。简言之，duck2api可以帮助你轻松将ChatGPT的聊天功能嵌入到任何支持HTTP请求的平台上。 使用场景 duck2api在许多情境下都非常有用，尤其是在以下场景： 开发聊天机器人 ：如果你想在自己的网站、应用程序或其他服务中加入智能聊天功能，duck2api可以让你简单快速地实现这一目的。 快速原型开发 ：开发者在测试新想法时，经常需要快速搭建出原型来。借助duck2api，你可以将更多时间和精力集中在创意上，而不是从零开始编写复杂的NLP处理代码。 集成到现有系统 ：如果你的项目、系统或服务需要智能对话能力，duck2api为你提供了一个简便的途径来实现这一点，无需大幅更改现有架构。 主要功能 API 接口化 ChatGPT ：通过HTTP请求，可以发送消息给ChatGPT并获取回复，实现了一种程序与ChatGPT交流的机制。 支持多种模型 ：根据项目介绍，duck2api支持claude和gpt-3.5-turbo两种模型，使其适用于不同的应用场景和需求。 高级设置支持 ：对于有特定需求的开发者，duck2api提供了环境变量设置，包括用户认证key、TLS证书路径和代理池等，让开发者可以对服务进行自定义。 多种部署方式 ：支持Render直接部署、编译部署以及Docker部署，满足不同开发者的环境需求。 部署使用 部署方面，duck2api提供了丰富的选项，包括Render的一键部署、手动编译部署以及Docker和Docker Compose的部署方法。这使得开发者根据自己的喜好和技术栈，选择最适合自己的部署方式。 使用示例 部署完成后，使用duck2api非常简单。例如，通过curl发送HTTP请求，就可以与ChatGPT进行互动： curl --location 'http://你的服务器ip:8080/v1/chat/completions' \ --header 'Content-Type: